ഇന്ന് 'നിര്‍മ്മിത ബുദ്ധി' (Artificial Intelligence - AI) നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായിക്കഴിഞ്ഞിരിക്കുന്നു. മൊബൈല്‍ ഫോണിലെ മാപ്പുകളിലൂടെ വഴി കണ്ടെത്തുന്നതും, സിനിമകളും ഗാനങ്ങളും നിര്‍ദേശിക്കുന്നതും, ആവശ്യമില്ലാത്ത ഇ-മെയിലുകള്‍ തിരിച്ചറിയുന്നതും, ഭാഷകള്‍ വിവര്‍ത്തനം ചെയ്യുന്നതും, മുഖം തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഫോണ്‍ തുറക്കുന്നതുമെല്ലാം AIയുടെ സഹായത്തോടെയാണ്. ഇപ്പോള്‍ ആരോഗ്യരംഗത്തും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ മാറ്റങ്ങള്‍ സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

പലരും കരുതുന്നതുപോലെ AI ഒരു 'റോബോട്ട് ഡോക്ടര്‍' അല്ല. ഡോക്ടര്‍മാരെയോ നഴ്‌സുമാരെയോ മറ്റ് ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകരെയോ പകരം വയ്ക്കുന്നതല്ല ഈ സംവിധാനം. മറിച്ച്, വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങള്‍ അതിവേഗം വിശകലനം ചെയ്യാനും, അതിലെ മാതൃകകള്‍ തിരിച്ചറിയാനും, ചികിത്സാ തീരുമാനങ്ങള്‍ എടുക്കുന്നതില്‍ സഹായിക്കാനും, രോഗികള്‍ക്ക് കൂടുതല്‍ സുരക്ഷിതവും വേഗതയേറിയതും വ്യക്തിഗതവുമായ ചികിത്സ ഉറപ്പാക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ശക്തമായ ഒരു സാങ്കേതിക ഉപകരണമാണ് AI.

എന്താണ് നിര്‍മ്മിത ബുദ്ധി?

മനുഷ്യബുദ്ധിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചില പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍ കമ്പ്യൂട്ടറുകള്‍ക്ക് നിര്‍വഹിക്കാന്‍ കഴിയുന്ന രീതിയില്‍ രൂപകല്‍പ്പന ചെയ്ത സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് നിര്‍മ്മിത ബുദ്ധി. ചിത്രങ്ങള്‍ തിരിച്ചറിയുക, ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുക, മുന്‍കാല വിവരങ്ങളില്‍ നിന്ന് പഠിക്കുക, മാതൃകകള്‍ കണ്ടെത്തുക, ഭാവി സാധ്യതകള്‍ പ്രവചിക്കുക, പ്രശ്‌നങ്ങള്‍ക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്തുക തുടങ്ങിയവ ഇതില്‍ ഉള്‍പ്പെടുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ആയിരക്കണക്കിന് എക്‌സ്-റേ, സി.ടി. സ്‌കാന്‍, ഇ.സി.ജി. എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AI സംവിധാനത്തെ പരിശീലിപ്പിച്ചാല്‍, ചില രോഗലക്ഷണങ്ങള്‍ തിരിച്ചറിയാന്‍ അതിന് കഴിയും. അതുപോലെ, വന്‍തോതിലുള്ള ആരോഗ്യവിവരങ്ങള്‍ പഠിച്ച AI, ഭാവിയില്‍ ഗുരുതരമായ രോഗസാദ്ധ്യത കൂടുതലുള്ള രോഗികളെ മുന്‍കൂട്ടി കണ്ടെത്താന്‍ സഹായിച്ചേക്കാം.

എന്നാല്‍ AI മനുഷ്യനെപ്പോലെ 'ചിന്തിക്കുന്നില്ല'. ലഭ്യമായ വിവരങ്ങളില്‍ നിന്നുള്ള മാതൃകകളാണ് അത് പഠിക്കുന്നത്. പരിശീലനത്തിനുപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെയും, സംവിധാനം രൂപകല്‍പ്പന ചെയ്ത രീതിയെയും, ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകര്‍ അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ചാണ് ഇതിന്റെ കൃത്യത വിലയിരുത്തുന്നത്.

ഇന്ന് ആരോഗ്യരംഗത്ത് AI എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു?

ആരോഗ്യരംഗത്ത് AI ഏറ്റവും കൂടുതല്‍ ഉപയോഗിക്കുന്നത് മെഡിക്കല്‍ ഇമേജിംഗ് മേഖലയിലാണ്. എക്‌സ്-റേ, സി.ടി., എം.ആര്‍.ഐ., മാമോഗ്രാം തുടങ്ങിയ പരിശോധനകളില്‍ റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളെ സഹായിക്കാന്‍ AIയ്ക്ക് കഴിയും. അസ്ഥി ഒടിവ്, തലച്ചോറിലെ രക്തസ്രാവം, ന്യൂമോണിയ, സ്‌ട്രോക്കിന്റെ ലക്ഷണങ്ങള്‍, സംശയാസ്പദമായ മുഴകള്‍ എന്നിവ കൂടുതല്‍ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ഭാഗങ്ങളായി അടയാളപ്പെടുത്താന്‍ AI സഹായിക്കുന്നു.

അടിയന്തര ചികിത്സയില്‍ ഓരോ മിനിറ്റും വിലപ്പെട്ടതാണ്. ഗുരുതര രോഗസൂചനകളുള്ള രോഗികളുടെ റിപ്പോര്‍ട്ടുകള്‍ ആദ്യം ഡോക്ടര്‍മാരുടെ ശ്രദ്ധയില്‍പ്പെടുത്താന്‍ AIയ്ക്ക് കഴിയും. സ്‌ട്രോക്ക്, ഹൃദയാഘാതം, ഗുരുതര പരിക്കുകള്‍, ശരീരത്തിനുള്ളിലെ രക്തസ്രാവം തുടങ്ങിയ സാഹചര്യങ്ങളില്‍ ഇത് ചികിത്സ വേഗത്തിലാക്കാന്‍ സഹായിക്കുന്നു.

ഹൃദ്രോഗ ചികിത്സയിലും AI പ്രധാന പങ്കുവഹിക്കുന്നു. ഇ.സി.ജി. വിശകലനം ചെയ്ത് ഹൃദയമിടിപ്പിലെ അസാധാരണതകളോ ഹൃദ്രോഗസൂചനകളോ കണ്ടെത്താന്‍ ഇത് സഹായിക്കും. സ്മാര്‍ട്ട് വാച്ചുകള്‍ പോലുള്ള ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങള്‍ ഹൃദയമിടിപ്പ് നിരീക്ഷിക്കുകയും അസാധാരണതകള്‍ ഉണ്ടെങ്കില്‍ മുന്നറിയിപ്പ് നല്‍കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത്തരം മുന്നറിയിപ്പുകള്‍ ചികിത്സയ്ക്ക് പകരമല്ലെങ്കിലും, രോഗികളെ സമയബന്ധിതമായി ആശുപത്രിയിലെത്തിക്കാന്‍ സഹായകമാണ്.

ആശുപത്രികളില്‍ രോഗികളുടെ രക്തസമ്മര്‍ദം, നാഡിമിടിപ്പ്, പരിശോധനാഫലങ്ങള്‍, മരുന്നുകള്‍, രോഗചരിത്രം തുടങ്ങിയ വലിയ രീതിയിലുള്ള വിവരങ്ങള്‍ ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നു. ഇവ വിശകലനം ചെയ്ത് രോഗിയുടെ നില വഷളാകാനുള്ള സാദ്ധ്യത, സെപ്‌സിസ്, വീഴ്ച, വീണ്ടും ആശുപത്രിയില്‍ പ്രവേശിക്കേണ്ട സാഹചര്യം, ശസ്ത്രക്രിയാനന്തര സങ്കീര്‍ണ്ണതകള്‍ തുടങ്ങിയവ മുന്‍കൂട്ടി തിരിച്ചറിയാന്‍ AI സഹായിക്കും. ഇതിലൂടെ അപകടസാദ്ധ്യതയുള്ള രോഗികളെ കൂടുതല്‍ ശ്രദ്ധയോടെ നിരീക്ഷിക്കാനും പരിചരിക്കാനും സാധിക്കുന്നു.

ഡോക്ടര്‍മാരും നഴ്‌സുമാരും രോഗിപരിചരണത്തിനൊപ്പം രേഖകള്‍ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഡിസ്ചാര്‍ജ് സമ്മറി എഴുതുന്നതിനും റിപ്പോര്‍ട്ടുകള്‍ പരിശോധിക്കുന്നതിനും ധാരാളം സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു. ഇത്തരത്തില്‍ ചികിത്സയ്ക്കുപുറമേയുള്ള ദൈനംദിന പ്രവര്‍ത്തനങ്ങളില്‍ AI സഹായിക്കുന്നതിലൂടെ ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകര്‍ക്ക് രോഗികളോടൊപ്പം കൂടുതല്‍ സമയം ചെലവഴിക്കാന്‍ കഴിയും.

കൂടുതല്‍ വ്യക്തിഗതമായ ചികിത്സയിലേക്ക്

ഓരോ രോഗിയും വ്യത്യസ്തരാണ്. ഒരേ രോഗമുള്ള രണ്ടുപേര്‍ക്ക് വ്യത്യസ്ത ലക്ഷണങ്ങളും വ്യത്യസ്ത ചികിത്സാപ്രതികരണങ്ങളും ഉണ്ടായേക്കാം. അതിനാല്‍ എല്ലാവര്‍ക്കും ഒരേ ചികിത്സയെന്ന സമീപനത്തില്‍ നിന്ന് വ്യക്തിഗത ചികിത്സയിലേക്കാണ് ലോകം നീങ്ങുന്നത്.

ഒരു രോഗിയുടെ രോഗചരിത്രം, പരിശോധനാഫലങ്ങള്‍, ജീവിതശൈലി, ലഭ്യമെങ്കില്‍ ജനിതകവിവരങ്ങള്‍ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്ത് ആ വ്യക്തിക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ചികിത്സ തിരഞ്ഞെടുക്കാന്‍ AI സഹായിക്കും. പ്രത്യേകിച്ച് കാന്‍സര്‍, പ്രമേഹം, ഹൃദ്രോഗം, വൃക്കരോഗങ്ങള്‍ തുടങ്ങിയ മേഖലകളില്‍ ഇത് വലിയ സാദ്ധ്യതകള്‍ തുറക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രമേഹമുള്ള ഒരാള്‍ക്ക് ഭാവിയില്‍ വൃക്കരോഗമോ ഹൃദ്രോഗമോ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാദ്ധ്യത എത്രയെന്ന് കണക്കാക്കാനും, കൂടുതല്‍ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയാനും AI സഹായിക്കും.

എല്ലാവരിലേക്കും ആരോഗ്യസേവനം എത്തിക്കാന്‍

വിദഗ്ധ ഡോക്ടര്‍മാരുടെ സേവനം ലഭ്യമല്ലാത്ത ഗ്രാമപ്രദേശങ്ങളിലും മറ്റു ഉള്‍പ്രദേശങ്ങളിലും AI വലിയ സഹായമാകാം. പ്രമേഹത്തെ തുടര്‍ന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന നേത്രരോഗങ്ങള്‍, ക്ഷയം, ചില ത്വക്ക് രോഗങ്ങള്‍, ഹൃദയ-ശ്വാസകോശ സംബന്ധമായ ചില രോഗങ്ങള്‍ എന്നിവയുടെ പ്രാഥമിക പരിശോധനയില്‍ AI അധിഷ്ഠിത സംവിധാനങ്ങള്‍ ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകരെ സഹായിക്കും.

ടെലിമെഡിസിന്‍ സേവനങ്ങളും AIയുടെ സഹായത്തോടെ കൂടുതല്‍ ഫലപ്രദമാകും. രോഗികള്‍ക്ക് വീട്ടിലിരുന്ന് രോഗലക്ഷണങ്ങളും പരിശോധനാഫലങ്ങളും ഡോക്ടര്‍മാര്‍ക്ക് കൈമാറാം. അതില്‍ അടിയന്തര പരിഗണന ആവശ്യമുള്ളവയെ AI തിരിച്ചറിയാന്‍ സഹായിക്കും. എന്നാല്‍ അന്തിമ ചികിത്സാ തീരുമാനങ്ങള്‍ എല്ലായ്‌പ്പോഴും യോഗ്യതയുള്ള ആരോഗ്യവിദഗ്ധരാണ് എടുക്കേണ്ടത്.

ഇന്ത്യ പോലുള്ള വലിയ ജനസംഖ്യയുള്ള രാജ്യങ്ങളില്‍ എല്ലാവര്‍ക്കും ഒരേ നിലവാരത്തിലുള്ള വിദഗ്ധ ചികിത്സ ലഭ്യമാക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്. ഈ വിടവ് കുറയ്ക്കുന്നതില്‍ AIയ്ക്ക് നിര്‍ണായക പങ്കുവഹിക്കാനാകും.
ഭാവിയിലെ ആരോഗ്യരംഗം

ഭാവിയില്‍ ആശുപത്രികള്‍, ക്ലിനിക്കുകള്‍, ആംബുലന്‍സുകള്‍, ലബോറട്ടറികള്‍, വീടുകള്‍ എന്നിവിടങ്ങളിലെല്ലാം AI ഒരു സ്ഥിരസഹായിയായി മാറാന്‍ സാദ്ധ്യതയുണ്ട്. രോഗിയെ കാണുന്നതിന് മുമ്പ് രോഗചരിത്രം വിശകലനം ചെയ്യുക, രോഗസൂചനകള്‍ മുന്‍കൂട്ടി കണ്ടെത്തുക, സാദ്ധ്യതയുള്ള രോഗനിര്‍ണ്ണയങ്ങള്‍ നിര്‍ദ്ദേശിക്കുക, ചികിത്സാ പദ്ധതികള്‍ തയ്യാറാക്കാന്‍ സഹായിക്കുക തുടങ്ങിയ മേഖലകളില്‍ AI കൂടുതല്‍ പ്രയോജനപ്പെടും.

അടിയന്തര വിഭാഗങ്ങളില്‍ രോഗികളുടെ രോഗ തീവ്രത വേഗത്തില്‍ വിലയിരുത്തുന്നതിനും സെപ്‌സിസ്, സ്‌ട്രോക്ക്, ഹൃദയാഘാതം തുടങ്ങിയ ഗുരുതരാവസ്ഥകള്‍ നേരത്തേ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും AI സഹായിക്കും. തീവ്രപരിചരണ വിഭാഗങ്ങളില്‍ രോഗിയുടെ നില വഷളാകാന്‍ സാദ്ധ്യത ഉണ്ടോ എന്ന് മുന്‍കൂട്ടി കണ്ടെത്താനും ഇത് സഹായിച്ചേക്കാം.
പുതിയ മരുന്നുകള്‍ കണ്ടെത്തുന്നതിലും AI വിപ്ലവകരമായ മാറ്റങ്ങള്‍ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. വര്‍ഷങ്ങളെടുക്കുന്ന ഗവേഷണപ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാനും ജീവശാസ്ത്രപരമായ വിവരങ്ങള്‍ വിശകലനം ചെയ്ത് പുതിയ ചികിത്സാരീതികള്‍ കണ്ടെത്താനും AI ഗവേഷകരെ സഹായിക്കുന്നു.

അതുപോലെ, വീട്ടിലിരുന്ന് രക്തസമ്മര്‍ദം, രക്തത്തിലെ പഞ്ചസാരയുടെ അളവ്, ഉറക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം, ഹൃദയമിടിപ്പ്, ശാരീരിക പ്രവര്‍ത്തനം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളില്‍ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങള്‍ വിശകലനം ചെയ്ത് ആരോഗ്യപ്രശ്‌നങ്ങള്‍ നേരത്തേ തിരിച്ചറിയാനും AI സഹായിക്കും.

പരിമിതികളും ആശങ്കകളും

AIയ്ക്ക് വലിയ സാദ്ധ്യതകളുണ്ടെങ്കിലും, അത് ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെ ഉപയോഗിക്കേണ്ട ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സംവിധാനവും പൂര്‍ണ്ണമായും പിഴവുകളില്ലാത്തതല്ല. അപൂര്‍ണ്ണമായതോ തെറ്റായതോ പക്ഷപാതപരമായതോ ആയ വിവരങ്ങള്‍ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ചാല്‍ AIയും തെറ്റായ നിഗമനങ്ങളിലെത്താം.

രോഗികളുടെ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും അതീവപ്രധാനമാണ്. ആശുപത്രികളും സാങ്കേതിക സ്ഥാപനങ്ങളും രോഗിവിവരങ്ങള്‍ സുരക്ഷിതമായും ധാര്‍മികമായും ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അനിവാര്യമാണ്.

AI ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകരെ സഹായിക്കാനാണ്, പകരം വയ്ക്കാനല്ല. ഒരു സ്‌കാനിലെ അസാധാരണതകള്‍ കണ്ടെത്താന്‍ AIയ്ക്ക് കഴിയുമെങ്കിലും രോഗിയുടെ ഭയവും കുടുംബസാഹചര്യവും ജീവിതമൂല്യങ്ങളും മനസ്സിലാക്കി ആശ്വസിപ്പിക്കാനും സഹാനുഭൂതിയോടെ സംസാരിക്കാനും കഴിയുന്നത് മനുഷ്യര്‍ക്കാണ്. ചികിത്സയില്‍ മാനുഷിക സ്പര്‍ശത്തിനും കരുതലിനും എന്നും പ്രധാന സ്ഥാനമുണ്ടാകും.

അതുകൊണ്ട് AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകര്‍ അതിന്റെ കഴിവുകളും പരിമിതികളും വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കണം. വ്യക്തമായ നിയമങ്ങളും ധാര്‍മിക മാനദണ്ഡങ്ങളും തുടര്‍ച്ചയായ നിരീക്ഷണവും സുരക്ഷിതമായ AI ഉപയോഗത്തിന് അനിവാര്യമാണ്.

ഭാവി മത്സരത്തിന്റേതല്ല, സഹകരണത്തിന്റേതാണ്

ഭാവിയിലെ ആരോഗ്യരംഗം 'ഡോക്ടര്‍മാരും AIയും തമ്മിലുള്ള മത്സരം' ആയിരിക്കില്ല. മറിച്ച്, ഡോക്ടര്‍മാരും മറ്റ് ആരോഗ്യപ്രവര്‍ത്തകരും നിര്‍മ്മിത ബുദ്ധിയുമായി കൈകോര്‍ത്തു പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ ആരോഗ്യസംവിധാനമായിരിക്കും.

രോഗങ്ങള്‍ നേരത്തേ കണ്ടെത്താനും, ചികിത്സ കൂടുതല്‍ കൃത്യമാക്കാനും, പിഴവുകള്‍ കുറയ്ക്കാനും, എല്ലാവരിലേക്കും ആരോഗ്യസേവനം എത്തിക്കാനും AIയ്ക്ക് കഴിയും. എന്നാല്‍ ഒരു രോഗിയുടെ വേദന മനസ്സിലാക്കി കേള്‍ക്കാനും, ആശ്വാസം പകരാനും, ശരിയായ തീരുമാനങ്ങള്‍ എടുക്കാനും കഴിയുന്നത് ഇന്നും എന്നും മനുഷ്യര്‍ക്കാണ്.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ആരോഗ്യരംഗത്തിന്റെ രൂപം മാറ്റിയേക്കാം. എന്നാല്‍ ആരോഗ്യപരിചരണത്തിന്റെ ഹൃദയം എന്നും മനുഷ്യനിലായിരിക്കും.

Dr. Binu Bright
Consultant and Head of the Department
Emergency Medicine
SUT Hospital, Pattom.

Photo Courtesy - Google